
© DB Cargo
Společnost DB Cargo zavádí technologii umělé inteligence (AI) s cílem zvýšit efektivitu kontrol nákladních vozů na osmi hlavních seřaďovacích nádražích v Německu. Těmito zařízeními denně projde více než 10 000 nákladních vozů, u nichž se umělá inteligence používá k posuzování jejich stavu a shromažďování klíčových provozních údajů v reálném čase.

Tato technologie je integrována se stávajícími kamerovými mosty vybavenými vysokorychlostními kamerami a osvětlovacími systémy. Tyto kamerové mosty, které jsou již v provozu na osmi místech, umožňují AI kontrolovat vagony, zda nejsou poškozeny, když projíždějí. V současné době DB Cargo provozuje 13 takových kamerových mostů po celém Německu.
Kromě identifikace fyzického poškození umožňuje nejnovější pokrok umělé inteligenci analyzovat základní označení vozů, včetně hmotnosti, brzdových specifikací a rozměrů nákladu. Dříve takové kontroly často vyžadovaly ruční kontrolu, což vyžadovalo značné časové a finanční nároky. Automatizovaná analýza dat podporuje provozní pracovní postupy a pomáhá urychlit zpracování.
Projekt je podporován německým Spolkovým ministerstvem pro digitalizaci a dopravu v rámci programu „Budoucí železniční nákladní doprava“. Je také součástí iniciativy DB CargoLab, která se zaměřuje na projekty digitalizace a automatizace zaměřené na zdokonalení provozu železniční nákladní dopravy.
Podobné zprávy
Na koleje ve Středočeském kraji vyjíždějí modernizované RegioSpidery
Praha a Středočeský kraj začíná hledat výrobce jednopodlažních bateriových vlaků pro regionální tratě PID
ORLEN Unipetrol Doprava dokončil nákup jedenácti lokomotiv Siemens Vectron MS